Cluster API kubernetes as a service : Automatisation, déploiement et gestion de clusters kubernetes multi-cloud et on-premises avec une approche GitOps et infrastructure as code

Objectifs de la formation

• Comprendre l'architecture et les concepts de Cluster API (CAPI)
• Déployer un cluster Kubernetes avec Cluster API
• Gérer le cycle de vie des clusters (scaling, upgrade, deletion)
• Intégrer l'addon helm pour un provisionning plus efficace

Matériel et Labs

• Une vm de test local
• Un cloud public ou une infra on-prem (Proxmox, incus, cloudstack...)

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Plan de formation Cluster API

1. Introduction à Cluster API

• Cluster API et Comparaison avec d'autres outils (kOps, kubeadm, etc.)
• Architecture de Cluster API : Cluster Controller, Provider, Bootstrap Provider
• Présentation des providers : CAPA (AWS), CAPZ (Azure), CAPG (GCP), CAPV (vSphere), CAPH (Harvester), CAPMOX (proxmox), CAPL(incus/lxc) etc.

2. Installation et Configuration de Cluster API

• Prérequis : kubectl et clusterctl
• Bootstrap d'un cluster de management
• Déploiement du provider CAPMOX Proxmox

3. Workload cluster avec kubeadm control-plane et proxmox

• Installer kubeadm bootstrap et CAPMOX
• Build ubuntu vm template pour proxmox avec capi image-builder
• Définition des CRDs (Cluster, MachineDeployment, etc.)
• Création d’un cluster de workload
• Vérification et gestion des ressources

4. Workload cluster avec talos control-plane et proxmox

• Installer talos control-plane et CAPMOX
• Talos vm template pour proxmox
• Définition des CRDs (Cluster, MachineDeployment, etc.)
• Création d’un cluster de workload
• Vérification et gestion des ressources

5. Workload cluster avec flatcar linux kubeadm control-plane et proxmox

• Installer kubeadm bootstrap et CAPMOX
• Build flatcar vm template pour proxmox avec capi image-builder
• Définition des CRDs (Cluster, MachineDeployment, etc.)
• Création d’un cluster de workload
• Vérification et gestion des ressources

6. Workload cluster avec ubuntu/flatcar linux et kamaji control-plane et proxmox

• Installer kamaji control-plane et CAPMOX
• Définition des CRDs (Cluster, MachineDeployment, etc.)
• Création d’un cluster de workload
• Kamaji console ui

7. Gestion et Opérations sur le Cluster

• Autoscaling des nodes avec cluster autoscaler
• Scale-up et scale-down des machines

8. Intégration pour la production

• Cluster api operator
• cluster autoscaler
• Ajout des addons (cni, lb, cert-manager, csi de stockage, ingress-controller...)
• Cluster API avec Terraform pour l’infrastructure sous-jacente
• Cluster API avec GitOps ArgoCD